5.02. Анализ данных и научные вычисления

В РАЗРАБОТКЕНЕ ДЛЯ НОВИЧКОВНЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО

Разработчику Архитектору

Анализ данных и научные вычисления

NumPy: научные вычисления

NumPy: научные вычисления
Что такое NumPy?
Создание массивов: np.array, zeros, ones, linspace.
Индексация, срезы, операции.
Векторная математика.
Статистика: mean, std, var.
Чит-лист: cheatsheets.zip/numpy

Pandas: анализ данных

Pandas
DataFrame и Series.
Загрузка данных: CSV, Excel.
Фильтрация, группировка, агрегация.
Работа с пропущенными данными.
Визуализация (связь с Matplotlib).
Чит-лист: cheatsheets.zip/pandas

Визуализация данных

Визуализация данных
Matplotlib: графики, диаграммы.
Seaborn: красивые визуализации.
Plotly: интерактивные дашборды.